访谈|数据智能创新引领 对话行业全新格局

 行业动态     |      2020-07-18 12:59

在全球大流行病的影响下,全世界呈现出去全球化的趋势,而供应链的多元化、数据服务加速渗透的改变,成为未来发展趋势中最为明晰的脉动。就国内而言,从开年至此,经济上实现了经济停摆、市场复苏、重新增长的发展过程。

日前,欧睿数据创始人高峻峻教授应央视某栏目邀约,针对供应链的多元化、人工智能的有效应用、数据服务的未来前景等前沿话题,共同对话创新企业2020颠覆之路。

疫后经济,零售业在出现销售额断崖式下跌的同时,获取货款日益困难,众多零售商已经破产或濒临破产;即使是运行健康的企业也不得不削减开支,以保持品牌形象和门店体验,并竭力寻找方法支撑运营。

不过,正如“新常态”所证实的,经济经过一段不正常状态后终将复苏,只是在经济恢复后的市场必将截然不同。美国零售供应链专家Marshall Fisher对这种类型的市场状态有过三个预测:经济增长减缓,消费者追求廉价,经济持续波动。在这样的市场前景下,管理者不仅要学会组合不确定性,还要学会应对需求和不确定性,更需要加倍努力提升产品的可得性和运营的执行效率。

在经济持续波动的情况下,分析师和管理者都很难做出精准预测,数据驱动决策型零售更被这样的市场所需要,通过更科学的预测、库存及门店执行手段,零售企业能够更准确地组合和应对不确定性,有效降低缺货,改善运营。

在高教授的看来,数据智能决策服务不仅市场需求极大,在一定程度上,今天的这个业务正处于风口之上。作为今年大热的“新基建”中核心的组成部分,涉及5G、大数据、云计算、IDC数据中心、人工智能等领域的项目一个又一个成为引领。在当下和未来,大数据和算法成为社会、企业和个人已经无法忽视的资产时,预测已经成为大数据和算法体现价值的一种重要方式。

相关数据显示,国内零售行业对数据智能决策服务的需求累积已久,仅在欧睿垂直切入的泛时尚品零售领域,数字化建设市场规模就超过了千亿(2019年);并且,这些年来零售企业在执行端建设了多样的数字化系统,逐渐积累了庞大的基础数据,企业对数字化服务的需求日益指向业务化、智能化、专业化,去把这些数据用起来,从而打通数据积累到智能决策,完善企业数字化建设,提升零售企业运营效率。

然而,纵观国内智能决策领域的服务商,整体为空白化、非专业化、非智能化,大大落后于国外。欧美地区甚至已经发展出了一众国际性的集团,如Blue Yonder、SAP、TXT、7thonline、LLamasoft、FuturMaster…… 作为国内零售企业智能决策服务领域的先驱之一,欧睿数据致力于打造属于中国的民族品牌。

“欧睿数据致力于通过数据决策驱动供应链变革,推动产业升级,实现企业业绩提升。”这是高教授在接受访谈时对于公司价值的总结。

高教授指出,随着消费者偏好差异化、消费场景碎片化、购物习惯与体验个性化、消费者搜索与选择行为多元化的变革,传统零售企业需要加大新产品、新品牌、新业态的创新,全面实现从多渠道、跨渠道到全渠道的变革,并通过“人货场的在线化、重构和高效精准连接”,将“数据”变为公司核心资产,通过“数据驱动决策”产生重大价值,为消费者带来一种永远流动的无缝化的场景购物体验,各渠道在消费者这里完全实现同步化、和谐化和一体化,商品的供应则在迅速地将供应链升级为“供应链+营销+大数据”的需求链,来支持新的商业模式的落地。欧睿数据致力于将大数据和人工智能技术应用于产业领域,助力企业实现智慧需求链,推动产业升级。

欧睿数据之所以能通过数据分析掌握智能商业的精髓,是通过众多的研究者多年来对于大量的业务数据、不同的商业模式、丰富的决策场景的研究,在了解和数据有关业务、流程、人员故事的来龙去脉的基础上,用算法和信息技术手段分析,不断通过实际业务的论证才总结出的经验。

欧睿数据为时尚企业打造的oIBP全渠道智能AI商品管理系统,围绕“人货场”供应链展开,着眼于泛时尚品零售企业数字化转型,是一个高度“智能、灵活、集成”的系统,基于“数据、算法和模型”,以正确的方式传递给正确的人和机器根据正确的数据所作出的智能决策。帮助企业锻造企划研发、商品运营、采购供应链、门店运营、人货匹配、全渠道运营、渠道拓展等8大能力,使企业看的见、听的清、测的准、应的快、管的好,销售得到增长,库存得到降低,营收快速提高。